法院人员分类管理改革心路——法院人员分类管

Kümeler aras?nda gü?lü tutarl?l?k: GaussDB, ayr?lm?? depolama ve hesaplama kullan?r ve tam y???n yüksek kullan?labilirlik sa?lamak i?in Kunpeng i?lemciler, NoF a? ve Dorado depolama ile donat?lm??t?r. Küme seviyesindeki hatalar, ?ift AZ aktif-aktif sisteminde tamamen izole edilir ve s?f?r RPO'ya ula??r.

Uygulamalar i?in ?effaf kay?ps?z ge?i?: Veritabanlar? yük devretme sonras?nda an?nda ba?lan?r ve SQL i?lemleri i? yüklerinin etkilenmedi?i kesme noktas?ndan devam ettirilir. Bu, veritaban? servisinin devaml?l???n? sa?lar ve HA ge?i?leri/yük devretmeleri s?ras?nda ve sonras?nda otomatik olarak i?lemin yeniden oynat?lmas?n? sa?lar.

Veri güvenilirli?i: On iki adet dokuz (%99.9999999999) veri dayan?kl?l???, veri güvenli?ini ve güvenilirli?ini garanti eder.

Tam yaz?l?m ?ifreleme: GaussDB, SM serisi ?ifreleme algoritmalar? ve ?effaf veri ?ifrelemeyi destekler. Bu tür algoritmalar, verilerin sorgulanmas?na ve ?ifreli metinde hesaplanmas?na izin verir. Bu, GaussDB'nin benzer ürünlerden %35 daha yüksek ?ifreli metin veri i?leme verimlili?i sa?lamas?n? sa?lar.

Veri Manipülasyonunu: GaussDB, tablo düzeyinde karma de?erler olu?turmak i?in yüksek e? zamanl?l??a sahip bir ?zet olu?turma algoritmas? kullan?r. Bu algoritma, seri i?leme kullan?lmas?ndan10 kat daha fazla e? zamanl?l?k deste?i sa?lar. SQL ve ?oklu tablolar? veya kay?t defterleri ili?kilendirmenin karma??k i?lemlerini destekler.

Uygulama geli?tirme: GaussDB, uygulamalar? daha kolay ve verimli bir ?ekilde geli?tirmenize yard?mc? olmak i?in tam ba?lant?, tam veri SQL fark?ndal???, analiz ve iyile?tirme sa?lar.

??letme ve Bak?m: GaussDB, tam süre? izleme ve ak?ll? te?hise dayanan h?zl?, hassas ak?ll? i?letme ve bak?m sa?lar.

?ndeks ?nerileri, da??t?m sütunu ?nerileri ve k?k neden analizi de dahil olmak üzere ak?ll? yakla??mlar, tan?lama verimlili?ini be? kattan fazla art?r?r.

Yerinde güncellemeler: Yüksek performansl? depolama motorlar? ile GaussDB, neredeyse hi? dalgalanma olmadan tüm gün h?zl? bir ?ekilde yan?t verir. Performans dalgalanmas?, a??r i? yükleriyle u?ra??rken bile %3'ten dü?ük kal?r.

?evrimi?i küme ?l?eklendirme ve ?ok y?nlü art?ml? veri senkronizasyonu: Tablo kilitlemesini azaltmak i?in birden fazla art?ml? veri senkronizasyonu turu ger?ekle?tirilir. Sistem kapasitesi ve performans? sadece birka? saniye i?inde ?evrimi?i olarak ?l?eklendirilebilir.

Esnek, basit da??t?m: Depolama ve i?lem kaynaklar?n? korumak i?in yaln?zca bir birincil sunucu, bir yedek sunucu ve bir günlük sunucudan olu?an bir DB sanal sunucusu olu?turabilirsiniz. Da??t?m maliyetleri 1/3 oran?nda azalt?labilir.

S?n?rl? Y?netim: Kaynaklar kullan?c?lar taraf?ndan atan?r, izole edilir ve hatta tek bir vCPU y?netilerek genel kaynak verimlili?i art?r?labilir.

Tek noktadan ge?i? ??zümü: GaussDB, ana veritabanlar?n?n s?z dizimini otomatik olarak GaussDB s?z dizimine d?nü?türmek amac?yla UGO'nun ge?i? ?ncesi de?erlendirme ve yap? ge?i? tekniklerini ve heterojen veritaban? verilerini ?evrimi?i olarak ge?irmek i?in DRS'i kullan?r.

Geleneksel bir sat?r depolama motoru, ek güncellemeleri kullanarak ?al???r. Bu, s?k güncellemeler varsa ?ok say?da gereksiz veri olu?turuldu?u ve veri eri?im verimlili?inin azald??? anlam?na gelir. Ayr?ca, gereksiz verileri silmek ?ok say?da kaynak tüketerek performans dalgalanmas?na neden olur.

GaussDB taraf?ndan kullan?lan depolama motoru, en son sürümün ge?erli verilerinin ve ge?mi? sürümlerin gereksiz verilerinin ayr? olarak depoland??? yerinde güncellemeleri kullan?r. Bu, veri alan?n?n geni?lemesini ?nler ve ??p toplama verimlili?ini art?r?r. Büyük miktarda e? zamanl? istekler kar??s?nda bile performans dalgalanmas? %3'ten azd?r ve depolama kullan?m? %17 oran?nda iyile?mi?tir.

?ki ba??ms?z veritaban? yaz?l?m? seti, mant?ksal olarak izole edilmi? iki küme olarak ayr? DC'lerde da??t?l?r. Bir DC'de bir hata olu?ursa, i? yükleri h?zl? bir ?ekilde bekleme DC'sine ge?irilebilir ve hatadan etkilenmez. Servis kesintisi süresi 2 dakikadan azd?r.

GaussDB, ?ehir i?i ?ift kümeli DR ??zümü uygulamak i?in depolama ?o?altmas?n? kullan?r. Payla??ml? depolama cihazlar?n?n ola?anüstü performans? ve güvenilirli?i sayesinde, kümeler aras? DR'nin RPO'su s?f?rd?r.

Veriler; depolama, iletim ve sorgu s?ras?nda ?ifreli metinde i?lenir.

Veritaban? kullan?c?lar? anahtarlar? ellerinde tutarlar. Veritaban? y?neticilerinin dahi eri?imi yoktur. ?ifreleme ve ?ifre ??zme yaln?zca kullan?c? taraf?nda ger?ekle?tirilebilir.

S?z dizimi, uygulamalar? etkilemeden otomatik olarak ayr??t?r?l?r. S?z dizimi ayr??t?rma sürücüye g?mülüdür, bu nedenle orijinal SQL deyimleri ve veri türlerinin de?i?tirilmesi gerekmez.

Baz? algoritmalar ?ifreleme ve ?ifre ??zme ile ilgili de?ildir, bu da donan?m I/O'sunu azalt?r.

Matematiksel algoritmalar, ?ifreleme ve ?ifre ??zme s?ras?nda performans kayb?n? en aza indirerek ?ifreli metinde do?rudan sorguyu etkinle?tirmek i?in kullan?l?r.